111498 20220309093120.0 TAZ-TFG-2019-1016 spa Bayona Gracia, Fernando Determination of prevalence of depression in patients on hemodialysis, and association with risk factors Determinación de la prevalencia de depresión en pacientes en hemodiálisis, y asociación con factores de riesgo Zaragoza Universidad de Zaragoza 2019 Resumen disponible también en inglés by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Objetivo: Determinar la prevalencia de depresión en los pacientes con ERC estadio V tratados con hemodiálisis, y su relación con variables sociodemográficas y clínicas. Material y Métodos: Estudio transversal y multicéntrico realizado en 2 centros asistenciales de la provincia de Zaragoza. Se entrevistó durante la sesión de hemodiálisis a 56 pacientes mayores de edad y con consentimiento informado previo. Se utilizó la “escala HADS” para valorar la presencia de cuadro depresivo y la “escala Duke” para valorar el Apoyo Social percibido por los pacientes. Posteriormente se recogieron datos sociodemográficos y clínicos (edad, género, lugar de residencia, nacionalidad, anemia, KTV, tipo de acceso vascular…). Resultados: La población estaba compuesta por un 60,7% de hombres, y la media de edad fue de 68,7 años. Un 66,1% de los pacientes vivían en área urbana, y un 12,5% eran inmigrantes. La media de tiempo de permanencia en hemodiálisis fue de 31,7 meses. La prevalencia de depresión en esta población fue del 25%. La puntuación media en la escala HADS fue de 4,9 (Desviación Estándar 4,4) y la puntuación media de la escala Duke 48,6 (Desviación Estándar 5,4). Conclusiones: 1 de cada 4 pacientes en tratamiento con hemodiálisis presenta cuadro depresivo. Se identificaron como factores de riesgo estadísticamente significativos la presencia de anemia (OR 1,355; CI 95% 1,131 – 1,622) y la presencia de un apoyo social percibido como bajo (OR 4,23; CI 95% 2,631 – 6,803). Otros factores como la inclusión en lista de espera para trasplante renal o el tiempo de permanencia en hemodiálisis no mostraron diferencias estadísticamente significativas.<br /> Graduado en Medicina Derechos regulados por licencia Creative Commons Ventura Faci, Tirso dir. Universidad de Zaragoza Medicina, Psiquiatría y Dermatología Psiquiatría 681989@celes.unizar.es 1088930 http://zaguan.unizar.es/record/111498/files/TAZ-TFG-2019-1016.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:111498 driver trabajos-fin-grado TAZ TFG MED 20190603101759.CREATION_DATE deposita:2022-03-09