111810 20220329090300.0 TAZ-TFG-2018-1051 spa Garzón Arana, Alejandro Automatic Quantification of Gleason Patterns in Prostate Adenocarcinoma. Cuantificación Automática de Patrones de Gleason en el Adenocarcinoma de Próstata. Zaragoza Universidad de Zaragoza 2018 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ El cáncer de próstata es el tumor más frecuente en varones en España y en los países occidentales. El manejo clínico de los pacientes con este tipo tumoral depende mucho de su estadío. El sistema de Gleason es la valoración histopatológica más importante para el manejo del paciente con adenocarcinoma de próstata. Se basa en un análisis de las estructuras glandulares, la identificación de patrones y su clasificación en el grado correspondiente. En este trabajo se plantea la identificación y cuantificación de estas estructuras y patrones mediante técnicas de análisis de imagen y algoritmos de aprendizaje automático supervisado. Con la consecución de este proyecto, se espera mejorar la variabilidad descrita interobservador y obtener datos importantes para la estratificación del riesgo oncológico. También se propone una nueva sistemática de etiquetado, no descrita en la bibliografía revisada, basada en la identificación de los Componentes Problema Finales (CPF) que se establecen a partir de un procesado previo de la imagen. Este tipo de sistemática reduce en gran medida el tiempo necesario para realizar esta tarea y mejora las características necesarias para un mejor análisis posterior.<br /> Graduado en Medicina Derechos regulados por licencia Creative Commons Borque Fernando, Ángel dir. Marquina Ibáñez, Isabel dir. Universidad de Zaragoza Anatomía e Histología Humanas Histología 670392@celes.unizar.es 5539702 http://zaguan.unizar.es/record/111810/files/TAZ-TFG-2018-1051.pdf Memoria oai:zaguan.unizar.es:111810 driver trabajos-fin-grado TAZ TFG MED 20180604120629.CREATION_DATE deposita:2022-03-29