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Empowering materials processing and performance from data and AI
Chinesta F.
;
Cueto E.
(Universidad de Zaragoza)
;
Klusemann B.
Resumen:
[No abstract available]
Idioma:
Inglés
DOI:
10.3390/ma14164409
Año:
2021
Publicado en:
Materials
14, 16 (2021), 4409 [4 pp]
ISSN:
1996-1944
Factor impacto JCR:
3.748 (2021)
Categ. JCR:
METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING
rank: 18 / 79 = 0.228
(2021)
- Q1
- T1
Categ. JCR:
PHYSICS, CONDENSED MATTER
rank: 28 / 69 = 0.406
(2021)
- Q2
- T2
Categ. JCR:
PHYSICS, APPLIED
rank: 56 / 161 = 0.348
(2021)
- Q2
- T2
Categ. JCR:
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
rank: 177 / 345 = 0.513
(2021)
- Q3
- T2
Categ. JCR:
CHEMISTRY, PHYSICAL
rank: 85 / 165 = 0.515
(2021)
- Q3
- T2
Factor impacto CITESCORE:
4.7 -
Materials Science
(Q2)
Factor impacto SCIMAGO:
0.604 -
Materials Science (miscellaneous)
(Q2) -
Condensed Matter Physics
(Q2)
Tipo y forma:
(Versión definitiva)
Área (Departamento):
Área Mec.Med.Cont. y Teor.Est.
(
Dpto. Ingeniería Mecánica
)
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Registro creado el 2022-07-05, última modificación el 2023-05-19
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