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000117809 005__ 20220725102148.0
000117809 037__ $$aTAZ-TFG-2022-1813
000117809 041__ $$aspa
000117809 1001_ $$aSampériz Sarvisé, Manuel
000117809 24200 $$aCORRELATION BETWEEN THE PHYSICOCHEMICAL PROPERTIES OF THE SOIL AND THE MEASUREMENT OF ITS APPARENT ELECTRICAL CONDUCTIVITY. INFLUENCE ON THE WINTER CEREAL CROP UNDER RAINFED CONDITIONS.
000117809 24500 $$aCORRELACIÓN ENTRE LAS PROPIEDADES FISICOQUÍMICAS DEL SUELO Y LA MEDIDA DE SU CONDUCTIVIDAD ELÉCTRICA APARENTE. INFLUENCIA EN EL CULTIVO DE CEREAL DE INVIERNO EN CONDICIONES DE SECANO.
000117809 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000117809 500__ $$aResumen disponible también en inglés
000117809 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000117809 520__ $$aLas tecnologías de la denominada Agricultura de Precisión pueden orientarse al manejo sitio-específico a nivel de parcelas agrícolas, lo que contribuye a la reducción de insumos y a la mejora del rendimiento neto de las explotaciones.<br />Entre las metodologías más utilizadas se encuentra la caracterización de la variabilidad intraparcelaria a través de la medición de la conductividad eléctrica aparente (CEa) del suelo.<br />En este Trabajo Fin de Grado (TFG) se ha analizado estadísticamente la correlación entre la CEa y algunas de las principales propiedades fisicoquímicas del suelo, y su efecto sobre el desarrollo de un cultivo de cereal de secano.<br />El estudio se ha centrado en una parcela experimental en la localidad de Valsalada (Huesca). La parcela se caracterizó en base a la CEa en dos profundidades (0–30 cm o superficial) y (0–90 cm o profunda) y se tomaron 42 muestras de suelo en una zona concreta de la parcela para su análisis fisicoquímico. Los resultados se correlacionaron entre sí y con el índice de vegetación de la diferencia normalizada del cultivo (NDVI) calculado a partir de imágenes de la constelación PlanetScope, con resolución de 3 m/píxel. Se evaluó la distribución de los valores de estos parámetros en las distintas zonas de CEa y se estudió su capacidad para predecir las categorías de zonas a través de un modelo predictivo.<br />Los resultados indicaron altas correlaciones de la CEa con ciertas propiedades del suelo (textura, elementos gruesos, carbonato cálcico equivalente, capacidad de intercambio catiónico y punto de marchitez permanente). También, el estudio muestra el potencial de los modelos predictivos para mejorar la zonificación de parcelas agrícolas con fines de Agricultura de Precisión.<br /><br />
000117809 521__ $$aGraduado en Ingeniería Agroalimentaria y del Medio Rural
000117809 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000117809 6531_ $$aagricultura de precisión
000117809 6531_ $$aconductividad eléctrica aparente
000117809 6531_ $$aNDVI
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000117809 6531_ $$azonificación
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000117809 700__ $$aVidegain Marco, María$$edir.
000117809 700__ $$aMartínez Casasnovas, José Antonio$$edir.
000117809 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c
000117809 7202_ $$aFrancisco Javier García Ramos$$eponente
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000117809 951__ $$adeposita:2022-07-25
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