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<dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:invenio="http://invenio-software.org/elements/1.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><dc:identifier>doi:10.26754/jjii3a.20226993</dc:identifier><dc:language>eng</dc:language><dc:creator>Hervas-Raluy, Silvia</dc:creator><dc:creator>Sainz de Mena, Diego</dc:creator><dc:creator>Gómez Benito, Mª José</dc:creator><dc:creator>García-Aznar, José Manuel</dc:creator><dc:title>Herramienta de apoyo para cáncer pediátrico</dc:title><dc:identifier>ART-2022-129464</dc:identifier><dc:description>Se presenta una herramienta de apoyo clínico para cáncer pediátrico. Las imágenes de resonancia magnética son analizadas para obtener la vascularización y la celularidad del tumor. A partir de los sets de imágenes se reconstruye la geometría tridimensional. La evolución del tumor se calcula a través de un modelo mecánico.</dc:description><dc:date>2022</dc:date><dc:source>http://zaguan.unizar.es/record/118907</dc:source><dc:doi>10.26754/jjii3a.20226993</dc:doi><dc:identifier>http://zaguan.unizar.es/record/118907</dc:identifier><dc:identifier>oai:zaguan.unizar.es:118907</dc:identifier><dc:relation>info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/2019-23</dc:relation><dc:relation>info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/826494/EU/PRedictive In-silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnosis and prognosis, Empowered by imaging biomarkers/PRIMAGE</dc:relation><dc:relation>This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No H2020 826494-PRIMAGE</dc:relation><dc:identifier.citation>Jornada de jóvenes investigadores del I3A 10 (2022), [2 pp.]</dc:identifier.citation><dc:rights>by-nc</dc:rights><dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/</dc:rights><dc:rights>info:eu-repo/semantics/openAccess</dc:rights></dc:dc>

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