118907 20231006143309.0 doi 10.26754/jjii3a.20226993 sideral 129464 ART-2022-129464 eng Hervas-Raluy, Silvia Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-9864-7683 Herramienta de apoyo para cáncer pediátrico 2022 Access copy available to the general public Unrestricted Se presenta una herramienta de apoyo clínico para cáncer pediátrico. Las imágenes de resonancia magnética son analizadas para obtener la vascularización y la celularidad del tumor. A partir de los sets de imágenes se reconstruye la geometría tridimensional. La evolución del tumor se calcula a través de un modelo mecánico. info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/2019-23 info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/826494/EU/PRedictive In-silico Multiscale Analytics to support cancer personalized diaGnosis and prognosis, Empowered by imaging biomarkers/PRIMAGE This project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement No H2020 826494-PRIMAGE info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Sainz de Mena, Diego Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0001-7452-0437 Gómez Benito, Mª José Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-1878-8997 García-Aznar, José Manuel Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0001-8324-5596 5004 605 Universidad de Zaragoza Dpto. Ingeniería Mecánica Área Mec.Med.Cont. y Teor.Est. 10 (2022), [2 pp.] Jorn. jóvenes investig. I3A Jornada de jóvenes investigadores del I3A 2341-4790 271789 http://zaguan.unizar.es/record/118907/files/texto_completo.pdf Versión publicada 2559495 http://zaguan.unizar.es/record/118907/files/texto_completo.jpg?subformat=icon icon Versión publicada oai:zaguan.unizar.es:118907 articulos driver 2023-10-06-14:11:07 ARTICLE