TAZ-TFG-2022-3458


Validación de un nuevo modelo predictivo de SRIS en caballos con cólico en condiciones de campo

López Martín, Irene
Muniesa Del Campo, Ana (dir.) ; Vázquez Bringas, Francisco José (dir.)

Universidad de Zaragoza, VET, 2022
Departamento de Patología Animal, Área de Medicina y Cirugía Animal

Graduado en Veterinaria

Resumen: El Síndrome de Respuesta Sistémica Inflamatoria (SRIS) es una respuesta del propio sistema inmune ante cualquier agresión externa que se produce de manera exagerada y generalizada. El SIRS se puede producir a partir de endotoxemia en caballos adultos con síndrome abdominal agudo o cólico, una de las patologías más comunes en équidos. Además, se trata de una de las situaciones clínicas más graves de la especialidad debido a la necesidad de aplicar un tratamiento urgente y a su elevada mortalidad. En un trabajo de fin de grado anterior se desarrolló un nuevo modelo predictivo y una puntuación SRISn basada en la recogida de datos de caballos hospitalizados por cólico, en el que se utilizan parámetros fáciles y rápidos de medir en condiciones de clínica ambulante sin necesidad de equipos especializados. El objeto de este estudio analítico es validar este nuevo modelo en clínica de campo en condiciones reales de aplicación para predecir, en caballos con cólico, el posible desarrollo de SIRS y detectar de manera precoz los casos de SIRS que no se manifiesten clínicamente. Así los pacientes podrían recibir el tratamiento adecuado con la mayor brevedad posible. Este modelo presenta una fuerte correlación con los hallazgos clínicos y con el modelo de Roy et al. por lo que puede ser aplicable en cólicos se campo. Por último, se propone una mejora del modelo en el que se modifica el punto de corte de la frecuencia respiratoria que se considera alterada y se excluye el parámetro de la temperatura. Se comprueba que presenta un alto porcentaje de acierto para descartar SRIS y tiene gran correlación con el modelo desarrollado en el estudio de Gómez, 2021.


Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado

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