000120312 001__ 120312 000120312 005__ 20221220103610.0 000120312 037__ $$aTAZ-TFM-2022-1014 000120312 041__ $$aspa 000120312 1001_ $$aFerrati Serrano, Francesco 000120312 24200 $$aCoverage of wearable devices during office tasks. 000120312 24500 $$aCobertura de dispositivos wearables en tareas de oficina. 000120312 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022 000120312 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000120312 520__ $$aEn el presente trabajo de fin de máster se refleja el estudio de investigación realizado para evaluar la cobertura de dispositivos wearables (vestibles) cuyo uso está destinado a la medición de señales de electrocardiograma (ECG) y fotopletismográficas (PPG). Se trata de un estudio de investigación completo que, partiendo de la concepción del estudio, abarca desde el registro de la base de datos, el análisis y procesado de señales hasta la obtención y discusión de los resultados para finalmente extraer las conclusiones más relevantes del mismo. Cuando hablamos de cobertura, nos referimos al porcentaje de datos útiles para sacar información médica fiable respecto de los datos totales registrados. Para ello se han utilizado cuatro dispositivos de medida, uno de uso médico (Medicom) que se ha tomado como referencia y tres dispositivos wearables (Armband, Polar OH1 y MAXREFDES103) de los cuales se ha evaluado su cobertura comparando las mediciones realizadas con las de la referencia. Las mediciones se han realizado sobre un total de 20 sujetos (10 hombres y 10 mujeres) que llevaban a cabo tareas de oficina siguiendo un protocolo de una duración de 34 minutos. Se registraron las señales de los cuatro dispositivos durante toda la duración de la prueba. A través del procesado de las señales registradas, realizado con la herramienta Matlab, se han podido sacar conclusiones acerca de la cobertura que tienen estos tres dispositivos wearables en la medición de la frecuencia cardiaca. Los resultados obtenidos han demostrado que la medida de los wearables se ve considerablemente afectada por el movimiento, ya que la cobertura media de frecuencia cardiaca en tareas donde los dispositivos estaban sometidos a menos movimientos ha resultado ser significativamente mayor que la cobertura en las tareas donde los dispositivos estaban sometidos a movimientos importantes. Además, queda bastante evidente que el dispositivo Polar OH1 es el que ha resultado tener una mayor cobertura puesto que la cobertura media de este dispositivo teniendo en cuenta todas las tareas es superior al 70%, bastante superior a la de los otros dos dispositivos. Por otro lado, podemos concluir que también se han obtenido unos buenos resultados con el sensor MAXREFDES103 ya que las coberturas de cada canal de medida se encuentran cercanas al 50%, resultados muy buenos en wearables de muñeca. En cuanto a los resultados obtenidos con el Armband, no se han obtenido los resultados esperados, puesto que, los valores de cobertura en todas las tareas han resultado ser muy bajos. Concluimos que los malos resultados obtenidos hayan sido causados por una errónea colocación del dispositivos sobre varios sujetos.<br /> 000120312 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería Biomédica 000120312 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000120312 700__ $$aGil Herrando, Eduardo $$edir. 000120312 700__ $$aLázaro Plaza, Jesús$$edir. 000120312 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cIngeniería de Sistemas y Automática 000120312 8560_ $$f731103@unizar.es 000120312 8564_ $$s1550222$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/120312/files/TAZ-TFM-2022-1014.pdf$$yMemoria (spa) 000120312 8564_ $$s550824$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/120312/files/TAZ-TFM-2022-1014_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000120312 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:120312$$pdriver$$ptrabajos-fin-master 000120312 950__ $$a 000120312 951__ $$adeposita:2022-12-20 000120312 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cEINA 000120312 999__ $$a20220923221406.CREATION_DATE