Indirect influence in social networks as an induced percolation phenomenon
Xie, Jiarong ; Wang, Xiangrong ; Feng, Ling ; Zhao, Jin-Hua ; Liu, Wenyuan ; Moreno, Yamir (Universidad de Zaragoza) ; Hu, Yanqing
Resumen: Significance
Increasing empirical evidence in diverse social and ecological systems has shown that indirect interactions play a pivotal role in shaping systems’ dynamical behavior. Our empirical study on collaboration networks of scientists further reveals that an indirect effect can dominate over direct influence in behavioral spreading. However, almost all models in existence focus on direct interactions, and the general impact of indirect interactions has not been studied. We propose a new percolation process, termed induced percolation, to characterize indirect interactions and find that indirect interactions raise a plethora of new phenomena, including the wide range of possible phase transitions. Such an indirect mechanism leads to very different spreading outcomes from that of direct influences.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1073/pnas.2100151119
Año: 2022
Publicado en: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 119, 9 (2022), 2100151119 [10 pp.]
ISSN: 0027-8424
Factor impacto JCR: 11.1 (2022)
Categ. JCR: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES rank: 8 / 73 = 0.11 (2022) - Q1 - T1
Factor impacto CITESCORE: 19.2 - General (Q1)
Factor impacto SCIMAGO: 4.026 - Multidisciplinary (Q1)
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Física Teórica (Dpto. Física Teórica)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2024-03-18-14:49:48)
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Increasing empirical evidence in diverse social and ecological systems has shown that indirect interactions play a pivotal role in shaping systems’ dynamical behavior. Our empirical study on collaboration networks of scientists further reveals that an indirect effect can dominate over direct influence in behavioral spreading. However, almost all models in existence focus on direct interactions, and the general impact of indirect interactions has not been studied. We propose a new percolation process, termed induced percolation, to characterize indirect interactions and find that indirect interactions raise a plethora of new phenomena, including the wide range of possible phase transitions. Such an indirect mechanism leads to very different spreading outcomes from that of direct influences.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1073/pnas.2100151119
Año: 2022
Publicado en: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 119, 9 (2022), 2100151119 [10 pp.]
ISSN: 0027-8424
Factor impacto JCR: 11.1 (2022)
Categ. JCR: MULTIDISCIPLINARY SCIENCES rank: 8 / 73 = 0.11 (2022) - Q1 - T1
Factor impacto CITESCORE: 19.2 - General (Q1)
Factor impacto SCIMAGO: 4.026 - Multidisciplinary (Q1)
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Física Teórica (Dpto. Física Teórica)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.Exportado de SIDERAL (2024-03-18-14:49:48)
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Registro creado el 2023-01-11, última modificación el 2024-03-19