121608 20230201150911.0 doi 10.26754/jjii3a.20227017 sideral 132141 ART-2022-132141 eng Peña, F Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-6773-9315 A phylogenetic study of covid-19 data from Aragon and Catalonia over a year: learning bioinformatics during a world pandemic 2022 Presentamos aquí un análisis de variabilidad durante un año del virus SARS-CoV-2 en el área de Aragón, comparándolo con la vecina Cataluña y centrándonos en la variante del Reino Unido. La investigación se realizó dentro de un curso de Bioinformática. Se extrajeron tanto una evaluación detallada sobre el valor de esta metodología como conclusiones novedosas de la investigación. Access copy available to the general public Unrestricted info:eu-repo/grantAgreement/ES/DGA/T64-20R info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/PID2019-104358RB-I00 info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/TIN2016-80347-R info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/ info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion García Díaz, A. Gómez González, A. Martín Marcos, A. Romeo, A. Sánchez Aquilué, J. M. Vallés, A. Mayordomo, E. Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0002-9109-5337 5007 520 Universidad de Zaragoza Dpto. Informát.Ingenie.Sistms. Área Ingen.Sistemas y Automát. 5007 570 Universidad de Zaragoza Dpto. Informát.Ingenie.Sistms. Área Lenguajes y Sistemas Inf. 10 (2022), [3 pp] Jorn. jóvenes investig. I3A Jornada de jóvenes investigadores del I3A 2341-4790 128297 http://zaguan.unizar.es/record/121608/files/texto_completo.pdf Versión publicada 2810009 http://zaguan.unizar.es/record/121608/files/texto_completo.jpg?subformat=icon icon Versión publicada oai:zaguan.unizar.es:121608 articulos driver 2023-02-01-13:38:31 ARTICLE