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000012312 037__ $$aTAZ-TFG-2013-823
000012312 041__ $$aspa
000012312 1001_ $$aOsanz Tello, Daniel
000012312 24500 $$aDiseño de una aplicación de búsqueda de imágenes vectoriales mediante su estilo visual
000012312 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2013
000012312 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000012312 520__ $$aActualmente, herramientas como Google imágenes nos permiten realizar búsquedas de imágenes prediseñadas -clip art- “visualmente similares” a la imagen de consulta. Sin embargo, los resultados obtenidos se limitan a imágenes con histogramas de color parecidos pero con estilos visuales que pueden ser totalmente diferentes. Esto hace que cuando queramos realizar una composición o un diseño gráfico cuyos elementos sean coherentes visualmente tengamos problemas en la búsqueda de imágenes del mismo estilo. El problema estriba en que los seres humanos somos capaces de interpretar el estilo de manera innata, sin embargo, un ordenador no es capaz de realizar esta tarea de manera automática. En este proyecto se pretende indagar en este problema y analizar a fondo cuáles son las características visuales que definen un estilo de arte gráfico, es decir, qué elementos hacen que imágenes generadas por ordenador nos resulten perceptualmente similares. Además, para dar a conocer la aplicación, se desarrollará la imagen de marca de esta, un prototipo que simule la búsqueda de imágenes teniendo en cuenta sus características con el que se puedan crear composiciones de manera rápida y sencilla, una web promocional y un vídeo explicativo.
000012312 521__ $$aGraduado en Ingeniería en Diseño Industrial y Desarrollo de Producto
000012312 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000012312 6531_ $$adiseño
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000012312 700__ $$aGarcés García, Elena$$edir.
000012312 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
000012312 7202_ $$aGutiérrez Pérez, Diego$$eponente
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