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            <surname>Gómez Gardeñes</surname>
            <given-names>Jesús</given-names>
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        <year>2022</year>
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    <abstract>Nuestro mundo cada vez más interconectado permite que las enfermedades transmisibles se propaguen rápidamente a escala mundial con una facilidad sin precedentes. A medida que crecen las poblaciones, se acelera la urbanización, se intensifica el cambio climático y aumenta la movilidad, se crea un nuevo y complejo campo de batalla en la lucha contra la aparición de nuevos y viejos patógenos zoonóticos. Para enfrentar, o incluso anticipar, nuevos brotes epidémicos, debemos responder cómo, cuándo, dónde y qué estrategias de prevención y control se deben implementar.&lt;br /&gt;La cantidad cada vez mayor de datos sobre las interacciones humanas, desde los patrones de movilidad humana diaria hasta las interacciones cara a cara, nos brinda la posibilidad de comprender las vías de propagación de enfermedades contagiosas. Es posible crear modelos basados en datos que nos permitan estudiar y predecir escenarios estadísticos de propagación de epidemias en diferentes circunstancias. En esta tesis, basados en la física de los sistemas complejos, mejoramos nuestra comprensión de la modelización de epidemias integrando sistemas de control en la dinámica. Estudiamos las interdependencias entre la estructura de las redes de interacción humana y su funcionalidad para propagar enfermedades infecciosas mientras integramos estrategias de control en la dinámica.&lt;br /&gt;</abstract>
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  <article-type>TESIS</article-type>
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