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000124531 1001_ $$aCampo León, Elena
000124531 24200 $$aMachine learning techniques in longitudinal epidemiological studies. Application to the EpiChron Cohort of research in multimorbidity.
000124531 24500 $$aTécnicas de aprendizaje automático en estudios epidemiológicos longitudinales. Aplicación a la Cohorte EpiChron de investigación en multimorbilidad.
000124531 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000124531 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000124531 520__ $$aSe presentan las técnicas de Machine Learning, clúster difuso y reglas de asociación, aplicables a estudios longitudinales de tipo cohorte, en particular se aplica a una muestra de pacientes de entre 65 y 75 años durante los años 2010 a 2019, proveniente de la Cohorte EpiChron, de investigación en multimorbilidad, que contiene información de tipo médico sobre la población usuaria del sistema de salud público de Aragón.<br />El objetivo final será la aplicación de estas técnicas para obtener una agrupación de enfermedades en diferentes clusters y construir trayectorias de multimorbilidad entre enfermedades que aparecen con un determinado patrón frecuente, es decir, determinar la secuencia temporal más probable en el diagnóstico.<br /><br />
000124531 521__ $$aMáster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
000124531 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000124531 700__ $$aAlcalá Nalvaiz, José Tomás$$edir.
000124531 700__ $$aGimeno Miguel, Antonio$$edir.
000124531 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c
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