Campo León, Elena Alcalá Nalvaiz, José Tomás Gimeno Miguel, Antonio Técnicas de aprendizaje automático en estudios epidemiológicos longitudinales. Aplicación a la Cohorte EpiChron de investigación en multimorbilidad. Se presentan las técnicas de Machine Learning, clúster difuso y reglas de asociación, aplicables a estudios longitudinales de tipo cohorte, en particular se aplica a una muestra de pacientes de entre 65 y 75 años durante los años 2010 a 2019, proveniente de la Cohorte EpiChron, de investigación en multimorbilidad, que contiene información de tipo médico sobre la población usuaria del sistema de salud público de Aragón.<br />El objetivo final será la aplicación de estas técnicas para obtener una agrupación de enfermedades en diferentes clusters y construir trayectorias de multimorbilidad entre enfermedades que aparecen con un determinado patrón frecuente, es decir, determinar la secuencia temporal más probable en el diagnóstico.<br /><br /> spa Universidad de Zaragoza Zaragoza 2022

http://zaguan.unizar.es/record/124531/files/TAZ-TFM-2022-1430.pdf;

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