124777 20230322092623.0 TAZ-TFG-2023-157 spa Costa Reyes, Óscar Topology and Chilarity in Nanophotonics Topología y Quiralidad en Nanofotónica Zaragoza Universidad de Zaragoza 2023 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ En este trabajo vamos a implementar diferentes técnicas del Machine Learning en el campo del electromagnetismo, más en concreto, al estudio de resonancias electromagnéticas a través de estructuras nanométricas en una superficie metálica.<br />Primero desarrollaremos las ecuaciones usadas en modelo teórico y las implementaremos en código. Luego, generaremos un conjunto de datos para entrenar una red neuronal y predecir las propiedades de la luz incidiendo sobre una superficie con una estructura periódica determinada. Una vez entrenada la red, analizaremos cómo afecta la variación de los hiperparámetros a su rendimiento. Además, utilizaremos las propiedades de las redes neuronales para comprender las simetrías del sistema. Finalmente, estudiaremos la aplicación de una estructura de red neuronal llamada autoencoder para caracterizar conjuntos de datos no etiquetados.<br /><br /> Graduado en Física Derechos regulados por licencia Creative Commons Martín Moreno, Luis dir. Lorén Mastral, Fernando dir. Universidad de Zaragoza 735752@unizar.es 2156454 http://zaguan.unizar.es/record/124777/files/TAZ-TFG-2023-157.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:124777 driver trabajos-fin-grado TAZ TFG CIEN 20230201184055.CREATION_DATE deposita:2023-03-21