000124817 001__ 124817 000124817 005__ 20230322092625.0 000124817 037__ $$aTAZ-TFG-2022-4754 000124817 041__ $$aspa 000124817 1001_ $$aAguilar Margalejo, Estela 000124817 24200 $$aMathematical study of nolineal models of cancer diffusion and treatment 000124817 24500 $$aEstudio matemático de modelos nolineales de difusión y tratamiento del cáncer 000124817 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022 000124817 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000124817 520__ $$aEl cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo, siendo esencial el conocimiento de su comportamiento para el desarrollo de técnicas que permitan prevenirlo y curarlo. A lo largo de este trabajo, se ha analizado un modelo cuantitativo que describe la interacción entre células efectoras del sistema inmune y células tumorales en crecimiento. Este modelo presenta cómo característica diferenciadora la consideración de células efectoras inactivas.<br />Se observa la inmunoestimulación del crecimiento tumoral, es decir, el crecimiento de la población de células tumorales debida a la estimulación del sistema inmunitario en lugar de su supresión. Además del “escape” del tumor, referido a un fenómeno en el que los individuos cuando son desafiados a una baja dosis de células tumorales no logran tener una respuesta inmune exitosa produciendo un crecimiento tumoral progresivo; y la formación de un estado latente, que describe un estado en el que las células tumorales potencialmente letales persisten por un periodo de tiempo prolongado con poco o ningún aumento en su población.<br />Se comprueba que el modelo representa de forma correcta la cinética de crecimiento y regresión de las células efectoras para un amplio rango inicial de concentración de células del tumor. Además, se han calculado bifurcaciones locales y globales para valores realistas de los parámetros, mostrando que puede haber una conexión entre los fenómenos de inmunoestimulación del crecimiento tumoral, “escape” del tumor, y la formación del estado tumoral latente.<br />Finalmente, cabe notar los resultados esperanzadores que aportan modelos matemáticos como el estudiado en este trabajo en el tratamiento del cáncer para lograr conocer mejor el comportamiento de un tumor y de esta forma implementar tratamientos más especializados y eficaces para luchar contra el cáncer.<br /><br /> 000124817 521__ $$aGraduado en Matemáticas 000124817 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000124817 700__ $$aBarrio Gil, Roberto$$edir. 000124817 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bMatemática Aplicada$$cMatemática Aplicada 000124817 8560_ $$f757606@unizar.es 000124817 8564_ $$s979682$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/124817/files/TAZ-TFG-2022-4754.pdf$$yMemoria (spa) 000124817 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:124817$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000124817 950__ $$a 000124817 951__ $$adeposita:2023-03-21 000124817 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000124817 999__ $$a20221202113203.CREATION_DATE