000125153 001__ 125153 000125153 005__ 20230322092653.0 000125153 037__ $$aTAZ-TFG-2022-2999 000125153 041__ $$aspa 000125153 1001_ $$aMollá Ortigas, Pilar 000125153 24200 $$aArtificial intelligence applied to biomechanics. 000125153 24500 $$aInteligencia artificial aplicada a biomecánica 000125153 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022 000125153 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000125153 520__ $$aNuestro trabajo relaciona la inteligencia artificial y la biomecánica. Vamos a basarnos en el modelo de un artículo biomecánico publicado que nos proporciona la relación de dependencia entre los parámetros espacio-temporales de la biomecánica (velocidad, longitud de zancada y altura de la pierna). Vamos a crear un modelo basado en redes neuronales al que le vamos a aportar una serie de parámetros espacio-temporales y tiene que ser capaz de aprender y predecir la velocidad en carrera.<br /><br /> 000125153 521__ $$aGraduado en Física 000125153 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000125153 700__ $$aGutiérrez Rodrigo, Sergio$$edir. 000125153 700__ $$aMartín Moreno, Luis$$edir. 000125153 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$b $$c 000125153 8560_ $$f761657@unizar.es 000125153 8564_ $$s991589$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/125153/files/TAZ-TFG-2022-2999.pdf$$yMemoria (spa) 000125153 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:125153$$pdriver$$ptrabajos-fin-grado 000125153 950__ $$a 000125153 951__ $$adeposita:2023-03-21 000125153 980__ $$aTAZ$$bTFG$$cCIEN 000125153 999__ $$a20220627233948.CREATION_DATE