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000125176 037__ $$aTAZ-TFG-2022-2934
000125176 041__ $$aspa
000125176 1001_ $$aMartínez Urbiola, Isabel
000125176 24200 $$aStatistics and kinetics of the transcriptional gene regulation
000125176 24500 $$aEstadística y cinética de la regulación genética transcripcional
000125176 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000125176 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000125176 520__ $$aA lo largo de este trabajo se han estudiado modelos de procesos de transcripción de ADN en ARN y traducción en proteínas incluyendo efectos estocásticos. Para ello se han simulado varios ejemplos biológicos resolviendo las ecuaciones maestras con el método de Gillespie y las correspondientes ecuaciones diferenciales estocásticas con el método de la ecuación de Langevin, obteniendo resultados equivalentes para situaciones con concentraciones altas de las moléculas.<br />Concretamente se ha comenzado por el análisis de un modelo sencillo de nacimiento y muerte (sin regulación) de un típico proceso genético de producción de proteínas, al que posteriormente se le añade la regulación por proteínas reguladoras (factores de transcripción) o se le incluye la condición del promotor (región reguladora del gen) de encontrarse en dos estados de activación o inhibición del proceso de transcripción, estudiando la dinámica de las moléculas. Por último, se estudia los efectos de la estocasticidad en los circuitos oscilantes.<br /><br />
000125176 521__ $$aGraduado en Física
000125176 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000125176 700__ $$aFalo Forniés, Fernando$$edir.
000125176 700__ $$aFiasconaro, Alessandro$$edir.
000125176 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada
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