125501 20230420124048.0 TAZ-TFG-2022-2797 spa Torcal Villadangos, Javier BAYESIAN MODELS FOR CLIMATE TIME SERIES MODELOS BAYESIANOS PARA SERIES TEMPORALES CLIMÁTICAS Zaragoza Universidad de Zaragoza 2022 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Este TFG trata sobre la modelización de series temporales climáticas dentro del paradigma bayesiano. Se ha tomado como referencia el trabajo previo de Castillo-Mateo et al. donde se propone un modelo espacio-temporal para series temporales climáticas en la región de Aragón y en los meses de Mayo a Septiembre. <br />En cambio, en este trabajo se considerarán series obtenidas en observatorios situados en diferentes ciudades españolas y tendrán un carácter anual. Las innovaciones respecto al trabajo de referencia son que se considerarán interacciones entre algunos términos que conforman el modelo y que se buscará modelar también la varianza para intentar explicar el carácter estacional de nuestras series.<br />Para ello se comenzará fundamentando la estadística bayesiana, se propondrá un procedimiento para modelizar series temporales climáticas y se mostrarán los resultados obtenidos de la aplicación de dicho procedimiento a series recogidas en observatorios situados en Soria, Zaragoza y Bilbao. Uno de los principales objetivos será estudiar los signos del cambio climático en cada ciudad y se darán estimaciones del calentamiento en cada una. Se concluirá con una comparación de los resultados obtenidos con el trabajo de referencia.<br /><br /> Graduado en Matemáticas Derechos regulados por licencia Creative Commons Asín Lafuente, Jesús dir. Castillo Mateo, Jorge dir. Universidad de Zaragoza Métodos Estadísticos Estadística e Investigación Operativa 783224@unizar.es 812047 http://zaguan.unizar.es/record/125501/files/TAZ-TFG-2022-2797.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:125501 driver trabajos-fin-grado TAZ TFG CIEN 20220626192052.CREATION_DATE deposita:2023-04-20