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000125544 005__ 20230420124049.0
000125544 037__ $$aTAZ-TFG-2022-2569
000125544 041__ $$aspa
000125544 1001_ $$aBuetas Arcas, Marta
000125544 24200 $$aAnalysis of temporal series through Bayesian Inference.
000125544 24500 $$aAnálisis de series temporales vía inferencia Bayesiana.
000125544 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000125544 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000125544 520__ $$aEn este trabajo presento el Bayesian Switchpoint Analysis, una técnica de inferencia Bayesiana para estimar los instantes en los que se han producido cambios en la evolución de un proceso estocástico y, así, entender su comportamiento.<br /> <br />Además de introducir el concepto y potencial de esta técnica  tan transversal, mostraré cómo el enfoque de Bayes resulta más intuitivo que el clásico o frecuentista a la hora de modelar los datos observados.<br /> <br />Por otro lado, presento cuatro ejemplos prácticos. Aparte de reproducir algún ejemplo clásico, aplicaré la técnica de forma completamente original al servicio de transporte urbano Bizi de Zaragoza (España). En este, he encontrado correlaciones entre los resultados y las hipótesis sobre el comportamiento de los usuarios, formuladas con fuentes externas a los datos.<br /><br />
000125544 521__ $$aGraduado en Física
000125544 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000125544 700__ $$aMoreno Vega, Yamir$$edir.
000125544 700__ $$aAleta Casas, Alberto$$edir.
000125544 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica Teórica$$cFísica Teórica
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