125544 20230420124049.0 TAZ-TFG-2022-2569 spa Buetas Arcas, Marta Analysis of temporal series through Bayesian Inference. Análisis de series temporales vía inferencia Bayesiana. Zaragoza Universidad de Zaragoza 2022 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ En este trabajo presento el Bayesian Switchpoint Analysis, una técnica de inferencia Bayesiana para estimar los instantes en los que se han producido cambios en la evolución de un proceso estocástico y, así, entender su comportamiento.<br /> <br />Además de introducir el concepto y potencial de esta técnica tan transversal, mostraré cómo el enfoque de Bayes resulta más intuitivo que el clásico o frecuentista a la hora de modelar los datos observados.<br /> <br />Por otro lado, presento cuatro ejemplos prácticos. Aparte de reproducir algún ejemplo clásico, aplicaré la técnica de forma completamente original al servicio de transporte urbano Bizi de Zaragoza (España). En este, he encontrado correlaciones entre los resultados y las hipótesis sobre el comportamiento de los usuarios, formuladas con fuentes externas a los datos.<br /><br /> Graduado en Física Derechos regulados por licencia Creative Commons Moreno Vega, Yamir dir. Aleta Casas, Alberto dir. Universidad de Zaragoza Física Teórica Física Teórica 776079@unizar.es 1131051 http://zaguan.unizar.es/record/125544/files/TAZ-TFG-2022-2569.pdf Memoria (spa) 2844779 http://zaguan.unizar.es/record/125544/files/TAZ-TFG-2022-2569_ANE.pdf Anexos (spa) oai:zaguan.unizar.es:125544 driver trabajos-fin-grado TAZ TFG CIEN 20220623191602.CREATION_DATE deposita:2023-04-20