Implementación de un simulador para la evaluación de sistemas de recomendación dependientes del contexto.

Piedrafita Barrantes, Alejandro
Ilarri Artigas, Sergio (dir.)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Graduado en Ingeniería Informática

Resumen: En la actualidad cada vez se dispone de más información y menos tiempo, lo que dificulta a los usuarios la toma de decisiones en cualquier ámbito. Por este motivo cada vez toman una mayor importancia los Sistemas de Recomendación (RS), tanto como área de investigación como en el mundo empresarial. Su propósito es ofrecer a los usuarios recomendaciones personalizadas relevantes acerca de ciertos ítems. Además, el contexto también juega un importante papel sobre la percepción de ítems por usuarios. Los Sistemas de Recomendación Dependientes del Contexto (CARS) operan en un espacio tridimensional (usuario-ítem-contexto) para ofrecer recomendaciones de mayor calidad. En este proyecto se implementa un simulador genérico con el que poder evaluar la calidad de las recomendaciones de los CARS en diferentes escenarios. Se toma como punto de partida un proyecto previo desarrollado con el propósito específico de realizar simulaciones sobre las plantas 4 y 5 del museo MoMA de Nueva York. Al proyecto inicial se le aplican optimizaciones para obtener un simulador funcional y se incorporan nuevas funcionalidades de uso. También se generaliza su código, facilitando su desarrollo y escalabilidad y permitiendo el reconocimiento de cualquier escenario. Se desarrolla también una herramienta complementaria al simulador, el editor de mapas, la cual permite la creación de escenarios sobre los que poder realizar simulaciones. Se trata de una herramienta gráfica que permite dibujar los elementos del nuevo escenario sobre un lienzo, similar a otras aplicaciones de dibujo ampliamente conocidas. Su propósito es que cualquier usuario no experto sea capaz de crear un mapa de manera sencilla con el que posteriormente se puedan evaluar resultados en el simulador. Por último, para la generación de conjuntos de datos sintéticos con los que evaluar CARS en los nuevos escenarios creados se hace uso de la herramienta AUTO-DataGenCARS.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado