125741 20250717095606.0 doi 10.15359/ru.37-1.3 sideral 133382 ART-2023-133382 spa Valenzuela-Ruiz, Silvia M Conocimiento didáctico-matemático sobre la distribución de la media muestral de profesorado de bachillerato en formación 2023 Access copy available to the general public Unrestricted [Objetivo] El objetivo del trabajo es evaluar el conocimiento didáctico-matemático de profesores españoles en formación sobre la distribución de la media muestral, específicamente, el conocimiento común del contenido, y las facetas epistémicas y cognitiva del conocimiento didáctico. [Metodología] Se pidió a una muestra de futuros profesores resolver un problema propuesto a los estudiantes en las pruebas de acceso a la universidad, además de resolverlo debían identificar los conceptos, propiedades y procedimientos requeridos para su resolución y los errores previsibles de los estudiantes en este proceso. [Resultados] Los resultados de la evaluación fueron muy buenos en lo que se refiere al conocimiento matemático común del tema, aunque se observaron algunos errores, como la confusión de la distribución de la variable analizada en la población con la distribución muestral del estadístico. Los participantes mostraron un desempeño razonable de análisis de los objetos matemáticos requeridos (conceptos, procedimientos y propiedades) para solucionar la tarea propuesta. Fue menor la competencia de análisis de los posibles errores que podrían cometer los estudiantes en la resolución de la tarea. [Conclusiones] El estudio revela puntos de mejora en la formación de los futuros profesores sobre la distribución de la media muestral, un contenido relevante para la posterior comprensión del resto de la inferencia. Dicha formación debiera enfatizar la diferencia entre las tres distribuciones de probabilidad que aparecen en el muestreo y la diferencia entre estadístico y parámetro, pues el futuro profesorado no reconoce la posibilidad de errores de este tipo en su alumnado. info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICIU/PID2019-105601GB-I00 info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ 0.273 2023 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) 2023 Q2 Social Sciences (miscellaneous) 2023 Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) 2023 Q3 Mathematics (miscellaneous) 2023 Q3 Physics and Astronomy (miscellaneous) 2023 Q3 Chemistry (miscellaneous) 2023 Q3 Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous) 2023 Q3 Computer Science (miscellaneous) 2023 Q3 1.6 2023 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Batanero, Carmen Begué, Nuria Universidad de Zaragoza (orcid)0000-0003-1369-8711 Garzón-Guerrero, José A 2006 200 Universidad de Zaragoza Dpto. Matemáticas Área Didáctica Matemática 37, 1 (2023), 1-20 Uniciencia 2215-3470 1171545 http://zaguan.unizar.es/record/125741/files/texto_completo.pdf Versión publicada 2995849 http://zaguan.unizar.es/record/125741/files/texto_completo.jpg?subformat=icon icon Versión publicada oai:zaguan.unizar.es:125741 articulos driver 2025-07-17-09:54:23 ARTICLE