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000126191 037__ $$aTAZ-TFG-2022-3237
000126191 041__ $$aspa
000126191 1001_ $$aAyo Sando, Enol
000126191 24200 $$aDevelopment and evaluation of methods to reduce reverberation in speech signals.
000126191 24500 $$aDesarrollo y evaluación de métodos para reducir la reverberación en señales de voz.
000126191 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000126191 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000126191 520__ $$aLa reverberación es el proceso físico que sucede cuando se producen reflexiones del frente de ondas, las cuales llegan al oyente de forma retardada, pudiendo degradar la calidad e inteligibilidad de una señal de voz. En los últimos años, la investigación sobre el procesamiento de señales de voz reverberante ha experimentado un progreso significativo, y estas técnicas están listas para ser incorporadas a nuestras aplicaciones cotidianas. En este TFG se planteará el estudio, desarrollo y evaluación de algunos algoritmos prácticos que puedan reducir el efecto perjudicial de la reverberación, partiendo de algoritmos clásicos e incorporando técnicas más modernas que incluyen el uso de redes neuronales.<br />
000126191 521__ $$aGraduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
000126191 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000126191 700__ $$aOrtega Giménez, Alfonso$$edir.
000126191 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones
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