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000127224 041__ $$aspa
000127224 1001_ $$aBartolomé Sarsa, Jesús
000127224 24200 $$aHamiltonian learning with neural networks
000127224 24500 $$aRedes neuronales para aprender Hamiltonianos
000127224 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000127224 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000127224 520__ $$aEn este trabajo se plantea la posibilidad de obtener los parámetros de un hamiltoniano de anisotroía a partir de unas medidas de capacidad calorífica de una muestra utilizando redes neuronales. Para ello se estudia el aprendizaje de una red neuronal a partir de datos sintéticos en diferentes condiciones y se utilizan los datos experimentales de una muestra de una molécula magnética que contiene un ion Ni(II) con el fin de comprobar la eficacia de la red neuronal.<br /><br />
000127224 521__ $$aGraduado en Física
000127224 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000127224 700__ $$aZueco Láinez, David$$edir.
000127224 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bFísica de la Materia Condensada$$cFísica de la Materia Condensada
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