Bartolomé Sarsa, Jesús Zueco Láinez, David Redes neuronales para aprender Hamiltonianos En este trabajo se plantea la posibilidad de obtener los parámetros de un hamiltoniano de anisotroía a partir de unas medidas de capacidad calorífica de una muestra utilizando redes neuronales. Para ello se estudia el aprendizaje de una red neuronal a partir de datos sintéticos en diferentes condiciones y se utilizan los datos experimentales de una muestra de una molécula magnética que contiene un ion Ni(II) con el fin de comprobar la eficacia de la red neuronal.<br /><br /> spa Universidad de Zaragoza Zaragoza 2023

http://zaguan.unizar.es/record/127224/files/TAZ-TFG-2023-2783.pdf;

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