Test de hipótesis múltiples y métodos de ajuste del p-valor

Pérez Rubio, Juan
Alcalá Nalvaiz, José Tomás (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2023

Graduado en Matemáticas

Resumen: Un test de hipótesis es un procedimiento para juzgar si una propiedad que suponemos de una población es compatible con lo observado en una muestra de dicha población. Los test de hipótesis nos sirven para contrastar dos hipótesis: una hipótesis nula y una hipótesis alternativa. Un test de hipótesis nos da un procedimiento para rechazar o no la hipótesis nula, en base a los datos que tengamos.
Durante las últimas décadas, se está generando un gran volumen de datos en distintos campos de estudio. Las necesidades de disciplinas como la genómica o la biología han motivado el desarrollo de la teoría de test de hipótesis múltiples, que consisten en contrastar una gran cantidad de hipótesis al mismo tiempo. Por ejemplo, comprender la base genética de una enfermedad consiste en determinar qué genes están relacionados con el desarrollo de la enfermedad. Para ello, tenemos que hacer un gran número de test de hipótesis a la vez, uno por cada gen. En cada test contrastamos si el gen está relacionado con el desarrollo de la enfermedad o no. Un contraste de hipótesis múltiples nos da un proceso para decidir el conjunto de hipótesis nulas que debemos rechazar.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado