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000127315 005__ 20230907110838.0
000127315 037__ $$aTAZ-TFG-2023-2361
000127315 041__ $$aspa
000127315 1001_ $$aPiñas Sádaba, Iñaki
000127315 24200 $$aIdentification of contaminating bacteria of swine semen extenders and phenotypic profile of antimicrobial resistance
000127315 24500 $$aIdentificación de bacterias contaminantes de dosis seminales de ganado porcino y perfil fenotípico de resistencias antimicrobianas
000127315 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000127315 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000127315 520__ $$aEl presente estudio se centró en la evaluación de la contaminación bacteriana de dosis seminales porcinas a los 4 y 8 días post recogida y de resistencias fenotípicas a los antimicrobianos en las bacterias aisladas. Para el aislamiento se utilizó el sistema automático de identificación bacteriana VITEK-2 o la secuenciación del gen ribosómico 16S. La detección de resistencias antimicrobianas (RAM) se llevó a cabo con el VITEK-2 mediante la estimación de la concentración mínima inhibitoria (CMI). Se aislaron bacterias en 10 de las 12 dosis seminales analizadas. El mayor porcentaje de bacterias correspondió a bacterias Gram-positivas (70,27%). Los principales géneros identificados se asociaron con bacterias medioambientales, algunas de las cuales se han aislado en infecciones en personas inmunocomprometidas (Cellulosimicrobium, Kocuria, Sphingomonas, etc.). En menor medida se aislaron géneros habituales en el cerdo (Salmonella, Trueperella, Rhodococcus, etc.). El 91,6% de la bacterias mostró RAM a alguno de los antibióticos testados. El gran porcentaje de dosis seminales porcinas contaminadas por bacterias ambientales sugería la necesidad de seguir implementando medidas higiénicas en los centros de inseminación que ayuden a reducir este problema. Además, la presencia de RAM en dosis seminales obliga a plantearse si podría tener consecuencias en la cadena de producción porcina y en Salud Pública. <br /><br /><br />
000127315 521__ $$aGraduado en Veterinaria
000127315 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000127315 700__ $$aMainar Jaime, Raúl Carlos$$edir.
000127315 700__ $$aMarín Alcalá, Clara María$$edir.
000127315 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bPatología Animal$$cSanidad Animal
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