Estimación del tiempo de adaptación del intervalo QT a los cambios en el intervalo RR en registros Holter de 24 horas en pacientes con insuficiencia cardíaca mediante la técnica Phase-Rectified Signal Averaging.

Molinos Úbeda, Joaquín
Martín Yebra, Alba Pilar (dir.) ; Martínez Cortés, Juan Pablo (dir.)

Martínez Cortés, Juan Pablo (ponente)

Universidad de Zaragoza, EINA, 2022
Ingeniería Electrónica y Comunicaciones department, Teoría de la Señal y Comunicaciones area

Graduado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación

Abstract: En la actualidad, una de las causas principales de mortalidad en países industrializados son las enfermedades cardiovasculares, siendo la insuficiencia cardíaca una de ellas. La insuficiencia cardíaca es una afección en la cual el corazón no es capaz de bombear la sangre rica en oxígeno de forma eficiente al resto del cuerpo. El electrocardiograma es una prueba simple y no invasiva que mide la actividad eléctrica del corazón, proporcionando información relevante sobre el estado del órgano. En el electrocardiograma es posible ver una serie de ondas representando las distintas partes del ciclo cardiaco. Mediante la detección de los complejos QRS, que representan la depolarización de los ventrículos, es posible calcular la duración de cada ciclo cardiaco, conocido como intervalo RR (distancia entre dos ondas R consecutivas). Además, se ha demostrado que el intervalo QT, que mide el tiempo desde el inicio de la depolarización hasta el fin de la repolarización del ventrículo en cada latido, depende de la duración de una serie ciclos (intervalos RR) anteriores a él y no solamente por el inmediatamente anterior. Se ha demostrado que un tiempo de adaptación del intervalo QT a cambios abruptos en el RR está asociado a un mayor riesgo arrítmico. En este trabajo se propone cuantificar esta dependencia entre el intervalo QT y la duración del ciclo cardiaco mediante la implementación de la técnica Phase-Rectified Signal Averaging (PRSA) y una variante de ella, Bivariate Phase-Rectified Signal Averaging (BPRSA). Mediante el uso de estas dos técnicas, se intentará caracterizar con distintos índices esta relación QT/RR, tanto en fibrilación auricular como en ritmo sinusal, y se evaluará su valor predictivo para el riesgo de muerte cardiovascular. Para ello, se han utilizado registros ECG Holter (24 horas) de un total de 171 pacientes diferentes en fibrilación auricular y 651 pacientes en ritmo sinusal pertenecientes al estudio multicéntrico MUSIC (Muerte súbita en insuficiencia cardiaca). Se han extraído las series de intervalos RR y QT y se han aplicado las técnicas PRSA y BPRSA con el fin de estudiar esta dependencia. En primer lugar, se ha llevado a cabo un estudio de simulación con el fin de evaluar cómo variaciones en el tiempo de adaptación QT/RR se reflejan en la señal BPRSA. Tras ello, con el estudio clínico en MUSIC, los resultados muestran que algunos índices de riesgo extraídos sobre las señales BPRSA están significativamente asociados al riesgo de padecer muerte cardiaca por fallo de bomba, tanto en fibrilación auricular como en ritmo sinusal.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado