Algoritmos de reconocimiento facial entre repartidores en España: Vigilancia y complicidad con las prácticas de subarriendo y uso compartido de cuentas personales
Resumen: Las investigaciones sobre la implantación de algoritmos en el sector del reparto de comida a domicilio se han centrado en la asignación de pedidos y en cómo estas decisiones automatizadas afectan a las condiciones laborales. Sin embargo, las compañías de este sector también han implementado cálculos algorítmicos para otras funciones, principalmente para lidiar con el llamado «mercado negro de cuentas de reparto». Se han implementado sistemas de reconocimiento facial para perseguir «fraudes de identidad», buscando aquellos repartidores trabajando bajo aplicaciones de otros. Este artículo, basado en una etnografía multi situada en diferentes ciudades españolas, aborda el creciente fenómeno de subarrendar y alquilar cuentas personales, una práctica extendida entre repartidores migrantes con distintas situaciones administrativas. Concretamente, abordamos el contexto de emergencia, el funcionamiento interno, y los efectos en red de los sistemas de reconocimiento facial implementados por Glovo y Uber Eats, dos compañías clave del sector. Este análisis preliminar reflexiona sobre el paradójico desarrollo del eficiente sistema algorítmico de identificación biométrica en el sector de reparto de comida en España.
Idioma: Español
DOI: 10.3989/dra.2023.001c
Año: 2023
Publicado en: Revista de Antropologia 78, 1 (2023), e001c [11 pp.]
ISSN: 0034-7701

Factor impacto CITESCORE: 1.4 - Anthropology (Q2)

Factor impacto SCIMAGO: 0.196 - Anthropology (Q3)

Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN-AEI/PID2020-115170RB-100
Financiación: info:eu-repo/grantAgreement/ES/MICINN/RYC-2018-024990-I
Tipo y forma: Artículo (Versión definitiva)
Área (Departamento): Área Sociología (Dpto. Psicología y Sociología)

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Exportado de SIDERAL (2024-07-31-09:56:56)


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 Registro creado el 2023-10-23, última modificación el 2024-07-31


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