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000128658 1001_ $$aTeruel Arauzo, Ricardo
000128658 24200 $$aDevelopment of a machine learning tool for lung cancer deteccion.
000128658 24500 $$aDesarrollo de herramienta de Aprendizaje Automático para detección de cáncer de pulmón.
000128658 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000128658 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000128658 520__ $$aEn este trabajo se ha creado una herramienta que, a partir del TAC de un paciente, detecta sus nódulos, analiza las características de estos y da un diagnóstico sobre si padece o no cáncer. A diferencia de otros algoritmos de clasificación, de caja negra, que también cumplimentan a esta tarea, la herramienta generada en este trabajo se ha diseñado en base a la transparencia. Los nodos detectados, sus características, y los conjuntos de nódulos y características que más relevantes han sido para el diagnóstico, quedan a disposición del médico. De esta forma, el diagnóstico es explicable tanto para el médico como el paciente. Por último, la idea de uso de esta herramienta es que facilitar el trabajo del médico, no sustituirlo.<br /><br />
000128658 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería Biomédica
000128658 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000128658 700__ $$aAyensa Jiménez, Jacobo$$edir.
000128658 700__ $$aDoblaré Castellano, Manuel$$edir.
000128658 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Mecánica$$cMec. de Medios Contínuos y Teor. de Estructuras
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