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000129299 005__ 20231213131054.0
000129299 037__ $$aTAZ-PFC-2022-011
000129299 041__ $$aspa
000129299 1001_ $$aGutiérrez Villar, Ignacio
000129299 24200 $$aThinking-based AI learning
000129299 24500 $$aAprendizaje de IA basado en el pensamiento
000129299 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2022
000129299 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000129299 520__ $$aEl objetivo de este Trabajo Final de Grado (TFG) es hacer más comprensivo el enfoque basado en agentes (percepción ---> procesamiento de información ----> acción), de la asignatura de Inteligencia Artificial (IA) del Grado en Ingeniería Informática (GII), a través del Aprendizaje Basado en el Pensamiento (Thinking-based Learning).<br />Tanto las técnicas de búsqueda como el aprendizaje automático de IA se utilizan en la resolución de problemas, con o sin incertidumbre, que requieren una profunda comprensión de los conceptos, colocando al alumno en el centro de su propio aprendizaje.<br />Al tratarse de un procedimiento largo y complejo, si se quiere enfocar el aprendizaje del alumnado sólo al funcionamiento de las técnicas y/o del aprendizaje automático, intentando mejorar su capacidad analítica, su pensamiento crítico y creativo e incluso su inteligencia emocional, se aborda el problema planteando la resolución y automatización de juegos de mesa clásicos o la simulación de juegos analógicos y/o digitales. Este TFG usará el juego del Sudoku para el aprendizaje de los conocimientos de la asignatura, basándose en la enseñanza de métodos de búsqueda para la resolución de un CSP (Constraint satisfaction problem).<br /><br />
000129299 521__ $$aGraduado en Ingeniería Informática
000129299 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000129299 700__ $$aGarrido Picazo, Piedad$$edir.
000129299 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bInformática e Ingeniería de Sistemas$$cLenguajes y Sistemas Informáticos
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000129299 951__ $$adeposita:2023-12-13
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