000129302 001__ 129302 000129302 005__ 20231213131054.0 000129302 037__ $$aTAZ-PFC-2020-025 000129302 041__ $$aspa 000129302 1001_ $$aGonzales Parvina, Jose Paulo 000129302 24200 $$aApplication of “Machine Learning” algorithms to object location processes 000129302 24500 $$aAplicación de algoritmos “Machine Learning” a procesos de localización de objetos 000129302 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2020 000129302 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000129302 520__ $$aEn este proyecto vamos a realizar la detección de distintas clases de monedas en una secuencia de vídeo mediante una cámara web. Para ello,<br />vamos a adentrarnos en el tema del aprendizaje automático mediante visión por computador, usando algoritmos basados en las redes neuronales convolucionales (CNN), lo que se conoce como Deep Learning.<br /><br /> 000129302 521__ $$aGraduado en Ingeniería Electrónica y Automática 000129302 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000129302 700__ $$aLópez Torres, Ana María$$edir. 000129302 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones 000129302 8560_ $$f705083@unizar.es 000129302 8564_ $$s2033910$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/129302/files/TAZ-PFC-2020-025.pdf$$yMemoria (spa) 000129302 8564_ $$s791958$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/129302/files/TAZ-PFC-2020-025_ANE.pdf$$yAnexos (spa) 000129302 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:129302$$pproyectos-fin-carrera$$pdriver 000129302 950__ $$a 000129302 951__ $$adeposita:2023-12-13 000129302 980__ $$aTAZ$$bPFC$$cPOLTER 000129302 999__ $$a20201203061640.CREATION_DATE