| TAZ-PFC-2020-025 |
Aplicación de algoritmos “Machine Learning” a procesos de localización de objetos
Gonzales Parvina, Jose Paulo
López Torres, Ana María (dir.)
Universidad de Zaragoza,
POLTER,
2020
Departamento de Ingeniería Electrónica y Comunicaciones, Área de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Graduado en Ingeniería Electrónica y Automática
Resumen: En este proyecto vamos a realizar la detección de distintas clases de monedas en una secuencia de vídeo mediante una cámara web. Para ello,
vamos a adentrarnos en el tema del aprendizaje automático mediante visión por computador, usando algoritmos basados en las redes neuronales convolucionales (CNN), lo que se conoce como Deep Learning.
vamos a adentrarnos en el tema del aprendizaje automático mediante visión por computador, usando algoritmos basados en las redes neuronales convolucionales (CNN), lo que se conoce como Deep Learning.
Tipo de Trabajo Académico: Proyecto Fin de Carrera
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