Control structure for optimal demand-side management with a multi-technology battery storage system
Fernández, G. ; Almajano, J. ; García, E. (Universidad de Zaragoza) ; Bludszuweit, H. ; MacHín, S. ; Sanz, J.F.
Resumen: Demand-side management (DSM) is proposed as a key solution to increase electric system flexibility, essential for large-scale deployment of renewable energy generation. System flexibility is required to avoid congestions in electric systems and reduce costs for network operators and consumers. IoT deployment, real-time pricing and cost reductions for electric energy storage opens new opportunities for DSM tools, which help matching demand with variable renewable generation. This paper describes the control structure developed, implemented and tested in real demonstrators to deploy demand management programs to reduce energy bills of industrial customers. This structure operates at two stages: remotely, to calculate economically optimal consumption and ESS operation set points and locally to adapt the forecast-based economic program to real-time conditions. The described DSM structure has been developed within a national Spanish research project called EV-OPTIMANAGER.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1109/ETFA.2019.8869314
Año: 2019
Publicado en: Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) 2019-September (2019), 754-759
ISSN: 1946-0740
Factor impacto SCIMAGO: 0.365 - Computer Science Applications - Industrial and Manufacturing Engineering - Electrical and Electronic Engineering - Control and Systems Engineering
Tipo y forma: Artículo (PostPrint)
Área (Departamento): Área Ingeniería Eléctrica (Dpto. Ingeniería Eléctrica)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2024-01-09-13:08:26)
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DOI: 10.1109/ETFA.2019.8869314
Año: 2019
Publicado en: Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) 2019-September (2019), 754-759
ISSN: 1946-0740
Factor impacto SCIMAGO: 0.365 - Computer Science Applications - Industrial and Manufacturing Engineering - Electrical and Electronic Engineering - Control and Systems Engineering
Tipo y forma: Artículo (PostPrint)
Área (Departamento): Área Ingeniería Eléctrica (Dpto. Ingeniería Eléctrica)
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Registro creado el 2024-01-09, última modificación el 2024-01-09