Urology and Web predictive resources
Borque, Á. (Universidad de Zaragoza) ; Espárrago, M. ; Sánchez-Martín, F. ; Rubio-Briones, J. ; Esteban, L. M. ; Sanz, G. (Universidad de Zaragoza)
Resumen: Current medicine pursues a professional specialization and therapeutic individualization under the concept of individualized medicine, which is a personalized genomic medicine. However, our clinical practice is far from able to have an individualized genomic analysis of each patient and with enough evidence to provide personalized therapeutic advice.
Overcoming the current limitations to this personalized medicine with a genetic basis is an important goal of this century. However, indirectly, we do have resources that can offer individualized medical advice to our patients. These resources come from the statistical and mathematical analyses of a large series of patients, their characteristics, evolution, and objectified results. We are referring to the complex multivariate analyses using more or less conventional techniques, such as logistic regression or Cox proportional hazards regression, or more advanced techniques, models based on artificial intelligence.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1016/j.acuro.2013.12.009
Año: 2014
Publicado en: Actas urológicas españolas 38, 3 (2014), 141-142
ISSN: 0210-4806
Factor impacto JCR: 1.022 (2014)
Categ. JCR: UROLOGY & NEPHROLOGY rank: 61 / 77 = 0.792 (2014) - Q4 - T3
Tipo y forma: (PostPrint)
Área (Departamento): Área Estadís. Investig. Opera. (Dpto. Métodos Estadísticos)
Área (Departamento): Área Urología (Dpto. Cirugía,Ginecol.Obstetr.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.
Exportado de SIDERAL (2024-01-25-15:08:12)
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Overcoming the current limitations to this personalized medicine with a genetic basis is an important goal of this century. However, indirectly, we do have resources that can offer individualized medical advice to our patients. These resources come from the statistical and mathematical analyses of a large series of patients, their characteristics, evolution, and objectified results. We are referring to the complex multivariate analyses using more or less conventional techniques, such as logistic regression or Cox proportional hazards regression, or more advanced techniques, models based on artificial intelligence.
Idioma: Inglés
DOI: 10.1016/j.acuro.2013.12.009
Año: 2014
Publicado en: Actas urológicas españolas 38, 3 (2014), 141-142
ISSN: 0210-4806
Factor impacto JCR: 1.022 (2014)
Categ. JCR: UROLOGY & NEPHROLOGY rank: 61 / 77 = 0.792 (2014) - Q4 - T3
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Área (Departamento): Área Estadís. Investig. Opera. (Dpto. Métodos Estadísticos)
Área (Departamento): Área Urología (Dpto. Cirugía,Ginecol.Obstetr.)
Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace. No puede utilizar el material para una finalidad comercial. Si remezcla, transforma o crea a partir del material, no puede difundir el material modificado.Exportado de SIDERAL (2024-01-25-15:08:12)
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Registro creado el 2024-01-23, última modificación el 2024-01-25