131923 20240308105336.0 doi 10.26754/CINAIC.2023.0010 COMPON-2023-CINAIC-0010 Castedo, Ricardo Universidad Politécnica de Madrid, España Mejora del proceso enseñanza-aprendizaje en laboratorios de ingeniería masificados Zaragoza Universidad de Zaragoza, Servicio de Publicaciones 2023 Este trabajo describe una metodología de enseñanza de laboratorio para estudiantes universitarios que utiliza tecnologías digitales y aplicaciones de software (Matlab). Los estudiantes tienen acceso en Moodle a un guion de cada práctica, así como a un video explicativo y preguntas insertadas en el mismo con H5P. Luego asisten a una sesión de laboratorio presencial en grupos reducidos, registrando los datos correspondientes. Posteriormente y mediante una aplicación de Matlab desarrollada “ad-hoc” el alumno genera su informe de prácticas y lo entrega vía Moodle. Los resultados son bastante buenos pues los alumnos mejoran sistemáticamente sus notas del laboratorio. Además, sus apreciaciones en base a encuestas son excelentes con notas en torno al 4,5 sobre 5. La metodología busca reducir el trabajo repetitivo y enfocar en el razonamiento y comprensión completa del problema. Access copy available to the general public Unrestricted info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ Competencias transversales aprender a aprender digitalización. Cross-cutting competencies learning to learn digitization. Comunicación Gómez, José M. Universidad Politécnica de Madrid, España Prado, Ángel Universidad Politécnica de Madrid, España López, Lina M. Universidad Politécnica de Madrid, España Santos, Anastasio P. Universidad Politécnica de Madrid, España Ortega, José J. Universidad Politécnica de Madrid, España Fernández-Hernández, Marta Universidad Politécnica de Madrid, España Chiquito Universidad Politécnica de Madrid, España Ortiz Universidad Politécnica de Madrid, España Costamagna, Elisa Politecnico di Torino, Italia Zaragoza Actas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación, CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España) 1079960 http://zaguan.unizar.es/record/131923/files/010.pdf oai:zaguan.unizar.es:131923 comunicaciones-ponencias COMPON-2023-CINAIC-0010 COMPON