131958 20240308105336.0 doi 10.26754/CINAIC.2023.0048 COMPON-2023-CINAIC-0048 Soto, Álvaro Universidad Politécnica de Madrid, España SimHyb 2: Enseñanza práctica de las fuerzas evolutivas en Genética de Poblaciones mediante pedigríes virtuales rastreables Zaragoza Universidad de Zaragoza, Servicio de Publicaciones 2023 Los enfoques prácticos son un estándar en muchas disciplinas científicas, incluida la Genética de Poblaciones. Analizando datos apropiados, los alumnos pueden extraer conclusiones sobre la evolución de las poblaciones más eficazmente que basándose exclusivamente en lecciones teóricas. Desafortunadamente, preparar estos datos es arduo y un error puede arruinar una práctica bien intencionada. Presentamos SIMHYB 2, un software diseñado para la enseñanza de Genética de Poblaciones. Simula el desarrollo de una población mixta en condiciones reproductivas y evolutivas definidas por el usuario. Es muy adecuado para el Aprendizaje Basado en Proyectos: los estudiantes obtienen directamente sus propios conjuntos de datos en diferentes escenarios y los resultados pueden adaptarse fácilmente para su análisis posterior con otras herramientas populares como GENALEX o STRUCTURE. SIMHYB 2 es el único programa disponible que proporciona pedigríes trazables, siendo muy apropiado para preparar casos para análisis de parentesco, estructura genética espacial o genética de la conservación. Access copy available to the general public Unrestricted info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ Genética de Poblaciones, Aprendizaje Basado en Proyectos, Software de Simulación Population Genetics, Project-Based Learning, Simulation Software Comunicación Rodríguez-Martínez, David Universidad Politécnica de Madrid, España López de Heredia, Unai Universidad Politécnica de Madrid, España Zaragoza Actas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación, CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España) 1206179 http://zaguan.unizar.es/record/131958/files/048.pdf oai:zaguan.unizar.es:131958 comunicaciones-ponencias COMPON-2023-CINAIC-0048 COMPON