doi:10.26754/CINAIC.2023.0049Pereira, Juan AntonioAzanza, MaiderLópez, Juan MiguelGarmendia, XabierAplicación de la IA Generativa para Mejorar el Proceso de Elaboración y Evaluación de Trabajos de Fin de Grado (TFGs)COMPON-2023-CINAIC-0049Los Trabajos de Fin de Grado (TFG) son proyectos académicos que realizan los estudiantes al final de sus estudios universitarios. A menudo suponen un reto tanto para profesores como para estudiantes debido a las dificultades inherentes a la orientación, redacción y evaluación de estos trabajos. Esta comunicación explora cómo la IA generativa puede mejorar la redacción y evaluación de los TFG. En concreto, modelos de IA como Claude de Anthropic pueden ayudar a los estudiantes a estructurar la memoria de su proyecto de fin de carrera y mantener la originalidad. Al mismo tiempo, puede proporcionar al profesorado un método de evaluación más objetivo y eficaz. Nuestro estudio muestra ejemplos de aplicación de modelos de IA en un entorno académico para optimizar los procesos de redacción y evaluación de TFGs, aumentando la objetividad y elevando la calidad final de los informes generados. También proporcionamos orientación sobre cómo evaluar las respuestas de los sistemas de IA y cómo reducir el coste que supone generar dichas respuestas.Universidad de Zaragoza, Servicio de Publicaciones2023http://zaguan.unizar.es/record/13195910.26754/CINAIC.2023.0049http://zaguan.unizar.es/record/131959oai:zaguan.unizar.es:131959