131959 20240308105336.0 doi 10.26754/CINAIC.2023.0049 COMPON-2023-CINAIC-0049 Pereira, Juan Antonio University of the Basque Country (UPV/EHU), España Aplicación de la IA Generativa para Mejorar el Proceso de Elaboración y Evaluación de Trabajos de Fin de Grado (TFGs) Zaragoza Universidad de Zaragoza, Servicio de Publicaciones 2023 Los Trabajos de Fin de Grado (TFG) son proyectos académicos que realizan los estudiantes al final de sus estudios universitarios. A menudo suponen un reto tanto para profesores como para estudiantes debido a las dificultades inherentes a la orientación, redacción y evaluación de estos trabajos. Esta comunicación explora cómo la IA generativa puede mejorar la redacción y evaluación de los TFG. En concreto, modelos de IA como Claude de Anthropic pueden ayudar a los estudiantes a estructurar la memoria de su proyecto de fin de carrera y mantener la originalidad. Al mismo tiempo, puede proporcionar al profesorado un método de evaluación más objetivo y eficaz. Nuestro estudio muestra ejemplos de aplicación de modelos de IA en un entorno académico para optimizar los procesos de redacción y evaluación de TFGs, aumentando la objetividad y elevando la calidad final de los informes generados. También proporcionamos orientación sobre cómo evaluar las respuestas de los sistemas de IA y cómo reducir el coste que supone generar dichas respuestas. Access copy available to the general public Unrestricted info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ Inteligencia Artificial generativa, Trabajos Fin de Grado, TFG, Redacción, Evaluación, Educación. Generative AI, Final year projects, TFG, Drafting, Evaluation, Education. Comunicación Azanza, Maider University of the Basque Country (UPV/EHU), España López, Juan Miguel University of the Basque Country (UPV/EHU), España Garmendia, Xabier University of the Basque Country (UPV/EHU), España Zaragoza Actas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación, CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España) 829361 http://zaguan.unizar.es/record/131959/files/049.pdf oai:zaguan.unizar.es:131959 comunicaciones-ponencias COMPON-2023-CINAIC-0049 COMPON