132025 20240308105336.0 doi 10.26754/CINAIC.2023.0127 COMPON-2023-CINAIC-0127 Cabido Valladolid, Raúl Universidad Rey Juan Carlos, España Evaluación automática de preguntas abiertas en el aula Zaragoza Universidad de Zaragoza, Servicio de Publicaciones 2023 El feedback es un elemento educativo básico en el proceso de enseñanza y aprendizaje. Dentro de esta retroalimentación, el feedback inmediato que se da en el aula hace que impacte de forma más directa en el estudiante, intensificando su aprendizaje. Por ello, las soluciones que permiten la interacción entre docentes y estudiantes se utilizan cada vez con más frecuencia en el aula. Por otra parte, el avance de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural en los últimos años es imparable, teniendo su máxima expresión en los modelos de lenguaje basados en arquitectura de Transformers. En este trabajo se lleva a cabo un estudio sobre cómo integrar modelos de lenguaje en el aula para proporcionar feedback en tiempo real a los estudiantes. La propuesta consiste en evaluar de forma automática respuestas a preguntas abiertas en el aula utilizando inteligencia artificial. Los resultados obtenidos son prometedores, logrando los mejores resultados en la evaluación cuando se proporciona la máxima información posible al modelo: la pregunta, la respuesta y la rúbrica de evaluación. Access copy available to the general public Unrestricted info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ preguntas abiertas, evaluación automática, modelos de lenguaje, refuerzo del aprendizaje open-ended questions, automatic evaluation, language models, learning reinforcement Comunicación Concha, David Universidad Rey Juan Carlos, España García Rodríguez, Miguel Ángel Universidad Rey Juan Carlos, España Montalvo, Soto Universidad Rey Juan Carlos, España Zaragoza Actas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación, CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España) 888302 http://zaguan.unizar.es/record/132025/files/127.pdf oai:zaguan.unizar.es:132025 comunicaciones-ponencias COMPON-2023-CINAIC-0127 COMPON