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000132029 100__ $$aFidalgo-Blanco, Ángel$$uUniversidad Politécnica de Madrid, España
000132029 245__ $$aModelo funcional predictivo de la carga de trabajo entre los miembros de un equipo
000132029 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza, Servicio de Publicaciones$$c2023
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000132029 506__ $$aAccess copy available to the general public$$fUnrestricted
000132029 5203_ $$aUno de los principales problemas en el trabajo en equipo detectados tanto por el profesorado como por el alumnado es la desigual carga de trabajo de los distintos miembros del equipo. Esta situación afecta tanto al rendimiento del equipo como a la del propio alumnado. Para paliar este problema e ha establecido un modelo funcional que relaciona las evidencias que se pueden obtener durante el desarrollo del trabajo cooperativo con un objetivo final a predecir de tal forma que si se aplica de forma temprana pueden constituir la base de la predicción. En este trabajo se establece un modelo funcional para aplicar modelos predictivos en el trabajo en equipo detección de estudiantes con una carga de trabajo significativamente menor que la del resto de los miembros del equipo.
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000132029 6531_ $$aTrabajo cooperativo, trabajo en equipo, carga de trabajo, modelo predictivo.
000132029 6531_ $$aCooperative work, teamwork, workload, predictive model
000132029 655_4 $$aComunicación
000132029 700__ $$aSánchez-Canales, María$$uUniversidad Politécnica de Madrid, España
000132029 700__ $$aSein-Echaluce Lacleta, María Luisa$$uUniversidad de Zaragoza, España
000132029 773__ $$dZaragoza$$gActas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación, CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España)
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