132048 20240308105337.0 doi 10.26754/CINAIC.2023.0152 COMPON-2023-CINAIC-0152 Bonilla Priego, María Jesús Universidad Rey Juan Carlos, España Evaluación de un sistema de gestión del aprendizaje para el aprendizaje complementario: el efecto moderador de la autorregulación Zaragoza Universidad de Zaragoza, Servicio de Publicaciones 2023 Tras la pandemia del Covid-19, las universidades generalizaron los enfoques de enseñanza de aprendizaje complementario/suplementario (o supplemental learning), pero pocos estudios han evaluado su impacto en la educación superior. El objetivo de este trabajo es estudiar el éxito de un Sistema de Gestión de Aprendizaje (LMS), basado en el modelo de éxito del sistema de información (modelo ISS) desarrollado por DeLone y McLean, utilizado para el aprendizaje complementario en la educación contable. Los resultados demuestran que: (i) tanto la calidad del contenido de la información como la calidad del instructor se relacionan positivamente con la utilidad percibida del LMS, (ii) la satisfacción del estudiante con el modelo de aprendizaje puede mejorarse a través de la utilidad percibida del LMS, y (iii) un mayor grado de autorregulación del estudiante debilita la relación positiva entre utilidad percibida y satisfacción. Se discuten las implicaciones de estos hallazgos. Access copy available to the general public Unrestricted info:eu-repo/semantics/openAccess by-nc-nd http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ Aprendizaje mixto Aprendizaje complementario/suplementario Sistemas de gestión de aprendizaje Modelo de Delone y McLean autoregulación Blended-learning Supplemental learning Learning Management System Delone and McLean model self-regulation Comunicación Fernández Giordano, Marisel Universidad Complutense de Madrid, España Morales Moya, Miguel Ángel Universidad Rey Juan Carlos, España Pacheco Olivares, María Rosario Universidad Rey Juan Carlos, España Zaragoza Actas del VII Congreso Internacional sobre Aprendizaje, Innovación y Cooperación, CINAIC 2023 (18-20 de Octubre de 2023, Madrid, España) 1017041 http://zaguan.unizar.es/record/132048/files/152.pdf oai:zaguan.unizar.es:132048 comunicaciones-ponencias COMPON-2023-CINAIC-0152 COMPON