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000013229 1001_ $$aCabrera Guarinos, Jesús
000013229 24500 $$aEstimación de variables dasométricas a partir de datos LiDAR PNOA en masas regulares de Pinus halepensis, Daroca (Zaragoza)
000013229 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2013
000013229 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000013229 520__ $$aEste trabajo pretende evaluar la adecuación de los datos LiDAR ofrecidos por el Plan Nacional de Ortofotografía Área (PNOA) para la estimación de variables dasométricas sobre masas regulares de Pinus halepensis. Para ello, se ha elegido una zona piloto en los montes “Dehesa de los Enebrales” y “Valdá y Carrilanga”, ubicados en el término municipal de Daroca (Zaragoza). La metodología empleada se basa en el establecimiento de modelos de regresión lineal múltiple entre las variables dasométricas, obtenidas a partir de una muestra de 61 parcelas tomadas en campo, y una colección de variables LiDAR, obtenidas de la extracción de estadísticos de la nube de puntos LiDAR de dichas parcelas. Para el establecimiento y validación de los modelos de regresión se empleó la técnica de validación cruzada dejando uno fuera (Leave-oneout cross-validation LOOCV). Los coeficientes de determinación corregidos, que indican la variabilidad explicada por cada modelo, han sido 0,867 para la estimación del volumen, 0,854 para el área basimétrica, 0,858 para la densidad y 0,799 para la altura media. Finalmente, la espacialización de los modelos establecidos ha permitido la cartografía de las variables dasométricas estimadas.
000013229 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
000013229 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
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000013229 700__ $$aLamelas Gracia, María Teresa$$edir.
000013229 700__ $$aRiva Fernández, Juan de la$$edir.
000013229 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bGeografía y Ordenación del Territorio$$cAnálisis Geográfico Regional
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