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000133702 1001_ $$aGARCÍA HERNÁNDEZ JORGE
000133702 24200 $$aANALYSIS OF METHODOLOGIES FOR CALCULATION OF THE POST-FIRE LEAF AREA INDEX (LAI) IN FOREST ENVIRONMENTS
000133702 24500 $$aANÁLISIS DE METODOLOGÍAS PARA EL CÁLCULO DEL ÍNDICE DE AREA FOLIAR(LAI) POST-INCEN-DIO EN ENTORNOS FORESTALES
000133702 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000133702 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000133702 520__ $$aLas diversas fuentes de datos LiDAR están adquiriendo protagonismo en la caracterización de masas forestales, las cualidades de penetración y rebote del haz laser permiten la estimación precisa de variables que tradicionalmente se han considerado estructurales de las masas foresta-les. En el ámbito de los incendios forestales, el índice de área foliar (LAI) es una propiedad es-tructural del dosel que está adquiriendo importancia como indicador de recuperación de masas forestales afectadas por incendios. Propiedad física de difícil estimación, en la actualidad existen sensores de campo y productos satelitales que cuantifican el valor de LAI. El objeto de este estu-dio es valorar la capacidad de distintos sensores LiDAR para la estimación de LAI, analizando las distintas características que pudieran convertirse en aspectos clave, entre otras consideraciones como la resolución temporal de los datos o el estadio vegetativo de las masas forestales.<br /><br />
000133702 521__ $$aMáster Universitario en Tecnologías de la Información Geográfica para la Ordenación del Territorio: Sistemas de Información Geográfica y Teledetección
000133702 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000133702 700__ $$aPérez Cabello, Fernando$$edir.
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