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000133835 005__ 20240424142041.0
000133835 037__ $$aTAZ-TFM-2023-965
000133835 041__ $$aspa
000133835 1001_ $$aVillacampa McDonough, Víctor
000133835 24200 $$aAnalysis, testing and improvement of a system for monitoring autonomy in electric vehicles for the urban freight distribution.
000133835 24500 $$aAnálisis, ensayo y mejora de un sistema para la monitorización de la autonomía en vehículos eléctricos para el reparto urbano de mercancías.
000133835 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023
000133835 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
000133835 520__ $$aEn el presente trabajo se enfoca en un modelo que permite calcular el consumo de un vehículo eléctrico. El funcionamiento de dicho modelo se comprueba mediante ensayos y a través de los resultados de los ensayos se mejora el modelo de cálculo de consumo. A partir de este modelo de cálculo se construye un sistema capaz de predecir el consumo de un vehículo en una determinada ruta. Se realiza en primer lugar un estudio en relación con los vehículos eléctricos y sobre actuales estudios de sistemas capaces de predecir el consumo de vehículos eléctricos de manera precisa. Posteriormente se detalla el modelo de cálculo de consumo y cómo se trabaja con este durante el transcurso del presente trabajo. Detallando el funcionamiento del modelo de cálculo, la manera de estudiar el mismo y los cambios efectuados. Seguidamente se detalla el modelo de predicción de consumo, se describe el funcionamiento del modelo de predicción y la forma de estudiarlo. Una vez descrita la forma de trabajar y los objetos de estudio, se explica en profundidad los ensayos llevados a cabo. Resaltando el diseño de dichos ensayos, el equipamiento y las herramientas utilizadas, los datos recogidos, detallando el análisis de los datos y finalmente aportando los resultados de dichos ensayos. Finalmente se llega a las conclusiones pertinentes, las cuales son presentadas al final del trabajo. Sendos modelos (modelo de cálculo y modelo de predicción) son desarrollados en Matlab. Los ensayos se llevan a cabo con la ayuda de dos vehículos eléctricos propiedad de la Universidad de Zaragoza y dentro del recinto de la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de Zaragoza.<br /><br />
000133835 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería Industrial
000133835 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons
000133835 700__ $$aLarrodé Pellicer, Emilio$$edir.
000133835 700__ $$aArroyo García, Juan Bautista$$edir.
000133835 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Mecánica$$cIngeniería e Infraestructura de los Transportes
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