000133856 001__ 133856 000133856 005__ 20240424142041.0 000133856 037__ $$aTAZ-TFM-2023-908 000133856 041__ $$aspa 000133856 1001_ $$aMollá Ortigas, Pilar 000133856 24200 $$aGenome assembly using quantum computing techniques. 000133856 24500 $$aEnsamblaje de genoma usando técnicas de optimización cuánticas. 000133856 260__ $$aZaragoza$$bUniversidad de Zaragoza$$c2023 000133856 506__ $$aby-nc-sa$$bCreative Commons$$c3.0$$uhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ 000133856 520__ $$aLa computación cuántica, una tecnología en auge, promete revolucionar la resolución de problemas en diversos campos e industrias. Aprovechando la potencia de los qubits, los ordenadores cuánticos tienen la capacidad de codificar múltiples valores simultáneamente, superando con creces las limitaciones de la computación clásica. En el campo de la bioinformática, la computación cuántica es muy prometedora y en este trabajo se ha aplicado para resolver el problema del ensamblaje del genoma de-novo. El ensamblaje de genoma es una tarea compleja en genómica, y la computación cuántica puede proporcionar métodos más precisos y eficientes para su resolución. Hemos desarrollado e implementado un algoritmo para resolver el problema del ensamblaje del genoma utilizando técnicas de teoría de grafos y optimización combinatoria. Hemos ejecutado este algoritmo en un simulador de computación cuántica y en un dispositivo de computación cuántica real, y hemos validado su rendimiento en comparación con los enfoques clásicos en términos de velocidad, precisión y escalabilidad en conjuntos de datos sintéticos simulados. Esta memoria resume nuestros resultados y analiza el potencial, los retos y las limitaciones de la computación cuántica para resolver problemas como éste, que superan rápidamente las capacidades de la computación clásica.<br /><br /> 000133856 521__ $$aMáster Universitario en Ingeniería Biomédica 000133856 540__ $$aDerechos regulados por licencia Creative Commons 000133856 700__ $$aGonzález Rojas, David$$edir. 000133856 700__ $$aBueno Sancho, Vanessa$$edir. 000133856 7102_ $$aUniversidad de Zaragoza$$bIngeniería Electrónica y Comunicaciones$$cTeoría de la Señal y Comunicaciones 000133856 7202_ $$aCruz Llanas, Santiago$$eponente 000133856 8560_ $$f761657@unizar.es 000133856 8564_ $$s1826618$$uhttps://zaguan.unizar.es/record/133856/files/TAZ-TFM-2023-908.pdf$$yMemoria (spa) 000133856 909CO $$ooai:zaguan.unizar.es:133856$$pdriver$$ptrabajos-fin-master 000133856 950__ $$a 000133856 951__ $$adeposita:2024-04-24 000133856 980__ $$aTAZ$$bTFM$$cEINA 000133856 999__ $$a20230830143458.CREATION_DATE