134063 20240424142043.0 TAZ-TFG-2024-195 spa Calvo Francés, Daniel Information extraction techniques from relational databases Técnicas de extracción de información de bases de datos relacionales Zaragoza Universidad de Zaragoza 2024 by-nc-sa Creative Commons 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ Un gestor de bases de datos relacional almacena información organizada en forma de tablas. En los últimos años, se han desarrollado técnicas para extraer información relevante escondida en las tablas de un modelo relacional. El resultado de esa extracción es descubrir tipos de información nueva como los siguientes:<br />- Reglas de clasificación: por ejemplo, en base al nivel de humedad y la temperatura podemos predecir si es viable jugar a determinado deporte de exterior.<br />- Reglas de asociación: por ejemplo, en base a los registros de mi base de datos puedo saber que si un cliente compra leche, es probable que compre también huevos o zumo.<br />- Clustering: se trata de un método que me permite distribuir los datos en grupos de tal forma que los datos de un mismo grupo tienen características similares o comunes.<br /><br /> Graduado en Matemáticas Derechos regulados por licencia Creative Commons Lloret Gazo, Jorge dir. Universidad de Zaragoza Informática e Ingeniería de Sistemas CC. de la Computación e Inteligencia Artificial 780557@unizar.es 282034 http://zaguan.unizar.es/record/134063/files/TAZ-TFG-2024-195.pdf Memoria (spa) oai:zaguan.unizar.es:134063 driver trabajos-fin-grado TAZ TFG CIEN 20240131150737.CREATION_DATE deposita:2024-04-24