THE USE OF DATA-DRIVEN FARMING IN PREVENTING LOW PATHOGENIC AVIAN INFLUENZA

LABORDA RUIZ, CARLOTA
MORENO LOSHUERTOS, RAQUEL (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2023

Graduado en Biotecnología

Resumen: La gripe aviar (IA) es una enfermedad respiratoria altamente contagiosa y mortal que cuesta la vida a miles de animales al mes en todo el mundo. El objetivo actual es detectar precozmente la presencia de la enfermedad para poner en marcha medidas de prevención y tratamiento antes de que los brotes se extiendan y sea necesario el sacrificio masivo. Mediante la investigación de los síntomas, los factores de riesgo y las limitaciones tecnológicas y normativas, el objetivo del estudio es desarrollar un protocolo eficaz que satisfaga esta necesidad y ahorre dinero y tiempo a los ganaderos y contribuya a maximizar la producción de alimentos, que será esencial para seguir el ritmo de la superpoblación entrante. La agricultura basada en datos será el núcleo de la metodología empleada para interpretar y recopilar big data procedente del seguimiento de diversos factores internos y externos que implican la presencia de la enfermedad. Esta disciplina ayudará al ganadero en la toma de decisiones sobre medidas de prevención eficaces para controlar la enfermedad. El estudio es principalmente una investigación bibliográfica que basa los resultados en anteriores herramientas de prevención y detección de IA utilizadas en el ámbito de la vigilancia de síntomas y la gestión de datos en tiempo real. Lo innovador es el enfoque colectivo con el que se aplica el protocolo, más que una herramienta para granjeros individuales. El objetivo es la producción avícola en Francia, centrándose en las zonas de riesgo de difusión y complementándose con la cooperación de granjeros de explotaciones vecinas o comercialmente relacionadas. Las variables elegidas para el seguimiento pretenden garantizar una detección precoz de los pollos infectados y una aplicación útil de las medidas de prevención. La falta de pasos experimentales supone una limitación al estudio, pero sus bases se fundamentan en casos similares donde la metodología ha demostrado ahorrar tiempo, dinero y, lo que es más importante, reducir la mortalidad de la producción.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado