Identificación de la desintegración de estados isómeros del Ac-228 en ANAIS-112 mediante técnicas de machine learning

Anoud Blanco, Omar
Sarsa Sarsa, María Luisa (dir.) ; Coarasa Casas, Iván (dir.)

Universidad de Zaragoza, CIEN, 2023
Departamento de Física Teórica, Área de Física Atómica, Molecular y Nuclear

Graduado en Física

Resumen: Para un experimento de detección de materia oscura como ANAIS-112, la identificación y selección de sucesos de centelleo es primordial, dado que la región en la que se produce la modulación anual en el ritmo de detección es de baja energía (1-6 keV), donde predominan los sucesos de ruido. Este trabajo se ha centrado en las desintegraciones del 228Ra al 228Ac, que tiene estados excitados metaestables, cuya desintegración podría afectar a la región de interés en ANAIS-112.
El objetivo de este trabajo ha sido desarrollar un algoritmo de identificación de los pulsos dobles de la desintegración de los estados isómeros del 228Ac utilizando una técnica de aprendizaje automático llamada BDT. Para ello se ha realizado una generación de poblaciones sintéticas de pulsos simples y dobles, se ha efectuado desde cero y de manera progresiva, implementando poco a poco distintas mejoras hasta conseguir pulsos similares a los que se detectan en los cristales de NaI(Tl) de ANAIS-112.

Tipo de Trabajo Académico: Trabajo Fin de Grado